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Vidéo : Pinokio - Installer les meilleures IA locales gratuitement

https://www.youtube.com/watch?v=vXZxaU7oQ6E
Pinokio : installer les meilleures IA locales gratuitement

Pinokio : installer les meilleures IA locales gratuitement

Pinokio permet d’installer et de lancer facilement de nombreux logiciels d’intelligence artificielle sur son propre ordinateur. Découvrez comment l’installer sur Windows et quelles applications IA locales tester en priorité.

Vous pensez que l’intelligence artificielle locale est réservée aux développeurs capables de manipuler Python, Git et des lignes de commande incompréhensibles ?

Avec Pinokio, il est possible d’installer de nombreux logiciels d’intelligence artificielle en quelques clics. Génération d’images, création de vidéos, modèles de langage, clonage de voix, transcription, musique ou agents IA : Pinokio rassemble une grande partie de ces outils dans une interface unique.

Dans ce guide complet, je vous explique comment télécharger et installer Pinokio gratuitement sur Windows, comment rechercher une application et quels sont les meilleurs logiciels d’IA locale à essayer pour commencer.


Qu’est-ce que Pinokio ?

Pinokio est un lanceur universel permettant d’installer, de démarrer et de gérer des applications open source directement sur son ordinateur.

Il se présente comme une interface graphique capable d’exécuter automatiquement les opérations normalement réalisées dans un terminal : téléchargement des fichiers, création des environnements virtuels, installation des dépendances, récupération des modèles et lancement des interfaces web.

Pinokio est disponible sur Windows, macOS et Linux. Son annuaire permet de découvrir des applications, des agents et différents services locaux avant de les installer. Il est également possible de conserver plusieurs installations ou versions d’une même application.

En pratique, Pinokio évite de devoir saisir manuellement des commandes comme :

  • git clone

  • pip install

  • conda create

  • python app.py

  • npm install

Ce n’est donc pas un nouveau modèle d’intelligence artificielle, mais plutôt une porte d’entrée simplifiée vers de nombreux logiciels d’IA locale.

Les principaux avantages de Pinokio

Pinokio permet notamment de :

  • rechercher des applications IA depuis une interface centralisée

  • installer automatiquement les dépendances nécessaires

  • limiter les conflits entre différentes versions de Python

  • démarrer ou arrêter les applications facilement

  • consulter les journaux d’installation en cas de problème

  • supprimer une application sans chercher ses fichiers dans plusieurs dossiers

  • tester plusieurs outils sans transformer Windows en laboratoire de chimie numérique

Pinokio installe par défaut ses applications, environnements et dépendances dans des emplacements dédiés. Les applications Python peuvent ainsi disposer de leur propre environnement virtuel, ce qui réduit les conflits avec les autres installations présentes sur l’ordinateur.


Pinokio est-il réellement gratuit ?

Le logiciel Pinokio est gratuit et distribué sous licence MIT.

La majorité des applications présentées dans ce guide sont également gratuites et open source. Elles peuvent toutefois utiliser des modèles possédant leurs propres licences d’utilisation.

Certaines applications proposent aussi des connexions facultatives vers des API ou des services payants. Il faut donc toujours distinguer :

  • le logiciel installé gratuitement

  • le modèle d’intelligence artificielle utilisé

  • les éventuels services externes configurés dans l’application

Pour une utilisation réellement locale et sans abonnement, choisissez des applications et des modèles exécutés directement par votre ordinateur, sans connexion obligatoire à une API commerciale.


IA locale, confidentialité et fonctionnement hors ligne

Lorsqu’un modèle fonctionne réellement en local, les calculs sont effectués par votre processeur, votre carte graphique et votre mémoire vive.

Vos prompts, images ou documents peuvent alors rester sur votre ordinateur, à condition de ne pas activer volontairement une API, une synchronisation en ligne ou un service tiers.

Une connexion internet reste généralement nécessaire pour :

  • télécharger Pinokio

  • installer les applications

  • télécharger les modèles

  • récupérer certaines mises à jour

Une fois les fichiers nécessaires téléchargés, de nombreux outils peuvent ensuite fonctionner sans connexion internet. Le fonctionnement exact dépend néanmoins de chaque application.


Quelle configuration faut-il pour utiliser Pinokio ?

Pinokio lui-même n’est pas particulièrement exigeant. Ce sont surtout les applications et les modèles installés qui déterminent la puissance nécessaire.

Configuration de base conseillée

Pour découvrir les outils les plus accessibles :

  • Windows 10 ou Windows 11 en 64 bits

  • 16 Go de mémoire vive

  • un SSD avec au moins 50 Go disponibles

  • une carte graphique NVIDIA équipée de 6 à 8 Go de VRAM pour commencer confortablement avec la génération d’images

  • des pilotes graphiques à jour

Certaines applications peuvent fonctionner uniquement avec le processeur, avec une carte graphique AMD ou sur un Mac Apple Silicon. Les performances et les procédures d’installation peuvent toutefois varier.

Pour tester plusieurs générateurs d’images et de vidéos, je recommande plutôt :

  • 32 Go de mémoire vive

  • une carte graphique équipée de 12 Go de VRAM ou davantage

  • au moins 100 à 200 Go d’espace libre

Les modèles vidéo et les grands modèles de langage peuvent occuper plusieurs dizaines de Go. Le SSD se remplit parfois plus vite que prévu : l’IA locale adore les grands modèles et déteste les petits disques.


La configuration utilisée pour mes tests

Pour réaliser mes installations, mes démonstrations et mes tests, j’utilise un laptop HP OMEN MAX 16 équipé de :

  • processeur Intel Core Ultra 7 255HX avec 20 cœurs 

  • carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop avec 12 Go de VRAM 

  • 32 Go de mémoire DDR5 

  • SSD NVMe de 1 To

Cette configuration me permet de tester concrètement les différents outils d’IA locale et de vous montrer leurs performances dans des conditions réelles, directement sur un ordinateur portable.

Tous les logiciels ne fonctionnent pas à la même vitesse. Un générateur d’images comme Fooocus peut produire un résultat assez rapidement, tandis qu’un modèle de génération vidéo demandera beaucoup plus de temps et de mémoire graphique.


Télécharger Pinokio depuis le site officiel

Il est préférable de télécharger Pinokio uniquement depuis son site officiel ou son dépôt GitHub.

Liens officiels

La page de téléchargement propose un installateur 64 bits pour Windows ainsi que des versions destinées à macOS et Linux.

Évitez autant que possible les sites de téléchargement non officiels. Même lorsqu’ils proposent une version authentique, celle-ci peut être ancienne ou accompagnée de programmes supplémentaires inutiles.


Comment installer Pinokio sur Windows ?

1. Télécharger l’installateur

Rendez-vous sur la page officielle :

Sélectionnez la version Windows puis téléchargez l’installateur 64 bits.

2. Lancer l’installation

Ouvrez le fichier téléchargé et suivez les indications affichées à l’écran.

Windows peut afficher un avertissement de sécurité, notamment lorsque la version vient d’être mise à jour. Vérifiez que le fichier provient bien du site officiel avant de poursuivre.

3. Choisir le dossier de stockage

Pinokio et ses applications peuvent rapidement utiliser beaucoup d’espace disque.

Choisissez de préférence :

  • un SSD suffisamment rapide

  • un emplacement disposant de beaucoup d’espace libre

  • un dossier que vous pourrez retrouver facilement

Évitez d’installer plusieurs générateurs vidéo sur un SSD presque plein. Entre les environnements Python, les modèles et les fichiers générés, les gigaoctets ont tendance à disparaître sans laisser de mot d’excuse.

4. Ouvrir Pinokio

Après l’installation, lancez Pinokio.

L’interface permet notamment d’accéder :

  • aux applications déjà installées

  • à l’annuaire des applications

  • à la recherche

  • aux paramètres

  • aux journaux d’installation et de lancement

5. Rechercher une application

Utilisez la barre de recherche et saisissez par exemple :

  • ComfyUI

  • Fooocus

  • Forge

  • Open WebUI

  • Wan2GP

  • Whisper

  • FluxGym

Plusieurs scripts peuvent parfois apparaître pour une même application. Vérifiez alors :

  • la date de la dernière mise à jour

  • le dépôt GitHub utilisé

  • l’auteur du script

  • les plateformes compatibles

  • les éventuels retours publiés dans l’annuaire

6. Installer l’application

Ouvrez la fiche de l’application puis cliquez sur le bouton d’installation.

Pinokio va généralement :

  1. télécharger le dépôt GitHub ;

  2. créer un environnement isolé

  3. installer Python et les dépendances nécessaires

  4. télécharger certains modèles ou proposer plusieurs modèles

  5. préparer les commandes de lancement

La première installation peut être longue. Il est normal que la fenêtre affiche de nombreuses lignes de texte pendant le téléchargement des dépendances.

7. Démarrer l’application

Une fois l’installation terminée, cliquez sur Start, Launch ou l’équivalent affiché.

Lorsque le serveur local est prêt, un bouton permet généralement d’ouvrir l’interface de l’application dans Pinokio ou dans votre navigateur internet.

L’adresse utilisée ressemble souvent à :

ou :

Cette adresse reste locale : elle correspond à un service exécuté sur votre propre ordinateur.


Les meilleures applications à installer avec Pinokio

L’annuaire Pinokio évolue régulièrement. Certaines applications disparaissent, changent de script ou sont remplacées par des versions plus récentes.

La sélection suivante regroupe les outils les plus intéressants pour découvrir les principales possibilités de l’IA locale.


Les meilleurs générateurs d’images IA

ComfyUI : le plus puissant et le plus évolutif

ComfyUI est l’un des logiciels les plus complets pour créer des images, des vidéos, des animations et des workflows d’intelligence artificielle.

Son interface fonctionne avec un système de nœuds reliés entre eux. Cette approche peut sembler impressionnante au début, mais elle offre un contrôle très précis sur chaque étape de la génération.

ComfyUI permet notamment d’utiliser :

  • Stable Diffusion 1.5

  • SDXL

  • FLUX

  • ControlNet

  • des LoRA

  • l’upscale

  • l’inpainting

  • l’image vers vidéo

  • de nombreux modèles vidéo et audio

  • des milliers de nœuds personnalisés

Pour qui ? Les utilisateurs qui veulent progresser, personnaliser leurs générations et construire des workflows avancés.

Niveau : débutant motivé à expert.

La version proposée dans l’annuaire Pinokio utilise le projet ComfyUI officiel et automatise son installation.

Fooocus : le meilleur choix pour débuter

Fooocus cherche à simplifier au maximum la génération d’images.

Son interface est beaucoup moins technique que celle de ComfyUI. Vous saisissez une description, choisissez éventuellement un style et lancez la génération.

Fooocus gère automatiquement une grande partie des paramètres habituellement visibles dans Stable Diffusion. Le projet a été conçu pour permettre à l’utilisateur de se concentrer sur son prompt et son image plutôt que sur une collection de réglages techniques.

Il permet notamment de :

  • générer des images avec SDXL

  • appliquer des styles

  • utiliser une image comme référence

  • modifier une zone d’une image

  • agrandir une image

  • utiliser des LoRA

  • créer des variations

Pour qui ? Les grands débutants et les utilisateurs qui veulent obtenir rapidement de belles images.

Niveau : débutant.

La fiche Pinokio présente Fooocus comme une interface minimale destinée à la génération avec Stable Diffusion.

Stable Diffusion WebUI Forge : une interface classique et performante

Stable Diffusion WebUI Forge reprend l’approche traditionnelle d’Automatic1111 avec une meilleure gestion des ressources et différentes optimisations.

L’interface donne directement accès aux principaux paramètres :

  • prompt positif et négatif

  • nombre d’étapes

  • sampler

  • CFG

  • résolution

  • seed

  • modèles

  • LoRA

  • ControlNet

  • extensions

Le projet Forge a été développé pour faciliter le développement, optimiser la gestion des ressources et accélérer l’inférence.

Pour qui ? Les utilisateurs qui veulent davantage de contrôle que dans Fooocus sans utiliser immédiatement les nœuds de ComfyUI.

Niveau : débutant intermédiaire.

Forge Neo est une variante récente disponible dans Pinokio, compatible avec plusieurs familles de modèles comme FLUX, Qwen et Wan, mais destinée aux cartes graphiques NVIDIA.

Z-Fusion : une interface simplifiée pour les modèles récents

Z-Fusion rassemble plusieurs modèles récents dans une interface Gradio reposant sur un moteur ComfyUI.

La fiche Pinokio indique une compatibilité avec Z-Image, Flux2 Klein et SeedVR2, avec une recommandation d’au moins 8 Go de VRAM et 16 Go de mémoire vive.

Pour qui ? Les utilisateurs souhaitant tester rapidement des modèles récents sans construire eux-mêmes un workflow ComfyUI.


Les meilleurs générateurs de vidéos IA

Wan2GP : générer des vidéos avec une quantité de VRAM raisonnable

Wan2GP est une interface optimisée pour exécuter différents modèles de génération vidéo sur des cartes graphiques grand public.

Selon la version installée, Wan2GP peut prendre en charge :

  • Wan 2.1 et Wan 2.2

  • Qwen Image

  • Hunyuan Video

  • LTX Video

  • FLUX

  • différentes optimisations mémoire

La version disponible dans Pinokio annonce une utilisation possible à partir d’environ 6 Go de VRAM, selon le modèle et les paramètres choisis.

Pour qui ? Les utilisateurs qui veulent découvrir la génération vidéo locale sans passer immédiatement par un workflow ComfyUI complexe.

Niveau : intermédiaire.

FramePack Studio : créer et prolonger des vidéos

FramePack génère progressivement les images successives d’une vidéo. FramePack Studio ajoute une interface plus complète avec plusieurs modes de génération.

L’application propose notamment :

  • génération image vers vidéo

  • extension de vidéo

  • utilisation d’une image de fin

  • prise en charge de LoRA

  • file d’attente

  • prompts évoluant dans le temps

  • interpolation et upscale

  • différents outils de post-traitement

Pour qui ? Les utilisateurs qui veulent animer une image ou prolonger une séquence.

Maestro : un studio local pour les images, vidéos et musiques

Maestro est un studio réunissant plusieurs outils de génération d’images, de vidéos et de musiques.

Son mode Director peut transformer une idée en plusieurs plans organisés pour créer un clip ou un court métrage. L’application repose notamment sur l’écosystème WanGP et peut utiliser Wan, LTX, Qwen, Hunyuan Video et FLUX.

La fiche Pinokio indique qu’une carte graphique NVIDIA équipée d’au moins 6 Go de VRAM est nécessaire.

Pour qui ? Les créateurs souhaitant regrouper plusieurs étapes de production dans une seule interface.


Les meilleurs outils pour utiliser un LLM en local

Ollama : télécharger et exécuter des modèles de langage

Ollama permet de télécharger et d’utiliser localement des modèles de langage comme Qwen, Gemma, Mistral ou différentes variantes de Llama.

Il fournit le moteur qui exécute le modèle sur l’ordinateur. Une interface comme Open WebUI peut ensuite venir s’y connecter.

Téléchargement officiel d’Ollama :https://ollama.com/download

La compatibilité et les performances dépendent principalement de la taille du modèle, de votre mémoire vive et de la quantité de VRAM disponible.

Avec 32 Go de mémoire vive et 12 Go de VRAM, il est possible de tester confortablement de nombreux modèles quantifiés de taille petite ou intermédiaire. Les modèles les plus volumineux resteront naturellement plus lents.

Open WebUI : une interface proche de ChatGPT

Open WebUI fournit une interface moderne permettant de discuter avec différents modèles d’intelligence artificielle.

Il peut se connecter à Ollama ainsi qu’à plusieurs serveurs compatibles avec les API de type OpenAI.

Open WebUI permet notamment de :

  • organiser ses conversations

  • changer facilement de modèle

  • utiliser des documents

  • gérer plusieurs utilisateurs

  • créer des assistants personnalisés

  • ajouter différents outils et fonctions

Pour qui ? Les utilisateurs souhaitant créer un équivalent local de ChatGPT.

Selon le script choisi, il peut être nécessaire d’installer Ollama séparément puis de connecter Open WebUI à son adresse locale.

Odysseus : un espace de travail avec agents et documents

Odysseus est un espace de travail local réunissant discussion, agents, outils, mémoire, recherche, documents, e-mails et gestion de modèles.

Il est plus ambitieux qu’une simple interface de discussion et s’adresse davantage aux utilisateurs qui souhaitent découvrir les agents IA locaux.


Les meilleurs outils de voix, transcription et musique

Whisper-WebUI : transcrire et sous-titrer une vidéo

Whisper-WebUI fournit une interface graphique pour transcrire des fichiers audio ou vidéo avec Whisper.

Il peut être utilisé pour :

  • convertir une voix en texte ;

  • générer des sous-titres ;

  • traduire une transcription ;

  • préparer les sous-titres d’une vidéo YouTube ;

  • retranscrire une réunion ou une interview.

La version Pinokio automatise l’installation de l’interface Whisper-WebUI.

E2-F5-TTS : synthèse et clonage de voix

F5-TTS est un modèle de synthèse vocale capable de reproduire les caractéristiques d’une voix à partir d’un extrait sonore de référence.

Le script E2-F5-TTS disponible dans Pinokio automatise l’installation du projet F5-TTS.

N’utilisez le clonage vocal qu’avec votre propre voix ou avec l’autorisation claire de la personne concernée. Une voix n’est pas un filtre Instagram : elle peut permettre d’imiter l’identité d’une personne de manière très convaincante.

OmniVoice Studio : une boîte à outils vocale complète

OmniVoice Studio rassemble plusieurs technologies de synthèse et de clonage vocal dans une seule interface.

La fiche Pinokio mentionne notamment :

  • GPT-SoVITS

  • MOSS-TTS-Nano

  • CosyVoice

  • clonage vocal

  • doublage vidéo

  • dictée

  • prise en charge de nombreuses langues

ACE-Step : générer de la musique en local

ACE-Step permet de générer localement des morceaux à partir d’une description, d’un style ou de paroles.

Différentes interfaces sont disponibles dans Pinokio, dont ACE-Step UI et ACE-Step Studio. Certaines permettent de créer des chansons complètes avec musique, voix et paroles.


Entraîner ses propres LoRA avec FluxGym

FluxGym simplifie l’entraînement de LoRA destinés aux modèles FLUX.

Un LoRA permet d’apprendre à un modèle :

  • un visage

  • un personnage

  • un objet

  • un produit

  • un style graphique

  • un univers visuel particulier

La version Pinokio est destinée aux cartes graphiques NVIDIA et annonce une prise en charge à partir de 12 Go de VRAM.

Ma RTX 5070 Ti Laptop équipée de 12 Go de VRAM correspond donc à la quantité minimale annoncée pour cette version. Les réglages, la résolution et la taille du jeu d’images auront néanmoins un impact important sur la durée de l’entraînement.


Pinokio installer facilement et gratuitement les meilleures app IA

Quelles applications installer en premier ?

Pour un débutant, je conseille de ne pas télécharger immédiatement quinze applications et trente modèles.

Commencez avec trois outils complémentaires.

1. Fooocus pour générer rapidement une première image

Fooocus permet de comprendre le principe d’un prompt et d’obtenir rapidement un résultat sans régler tous les paramètres de Stable Diffusion.

2. Stable Diffusion Forge pour découvrir les réglages

Forge permet ensuite d’apprendre progressivement le rôle des modèles, LoRA, samplers, étapes, résolutions et prompts négatifs.

3. ComfyUI pour construire des workflows avancés

ComfyUI devient particulièrement intéressant lorsque vous voulez :

  • réutiliser précisément un processus

  • combiner plusieurs modèles

  • automatiser une série d’opérations

  • générer des vidéos

  • contrôler davantage le résultat

Vous pouvez ensuite compléter votre installation selon vos besoins :

  • Open WebUI et Ollama pour discuter avec un LLM local

  • Wan2GP pour générer des vidéos

  • Whisper-WebUI pour créer des sous-titres

  • F5-TTS ou OmniVoice Studio pour travailler sur la voix

  • ACE-Step pour générer de la musique

  • FluxGym pour entraîner un LoRA


Combien d’espace disque prévoir ?

L’espace nécessaire dépend du nombre d’applications et de modèles téléchargés.

À titre pratique :

  • une application légère peut demander quelques gigaoctets

  • un checkpoint SDXL occupe souvent plusieurs gigaoctets

  • un modèle FLUX peut être beaucoup plus volumineux

  • un modèle vidéo peut utiliser plusieurs dizaines de gigaoctets

  • plusieurs LLM peuvent rapidement remplir un SSD

  • les fichiers temporaires et les vidéos générées occupent également beaucoup d’espace

Pour tester uniquement Fooocus ou Forge, 50 Go libres peuvent suffire au départ.

Pour créer une véritable bibliothèque comprenant ComfyUI, FLUX, plusieurs modèles vidéo, Ollama et différents LLM, prévoyez plutôt plusieurs centaines de gigaoctets.


Comment éviter de télécharger plusieurs fois les mêmes modèles ?

Chaque application utilise généralement son propre dossier.

Si vous installez ComfyUI, Forge et Fooocus séparément, vous risquez donc de conserver plusieurs copies du même checkpoint.

Pour limiter les doublons, vous pouvez :

  • définir un dossier central pour vos modèles

  • utiliser des liens symboliques

  • configurer les chemins supplémentaires dans ComfyUI

  • vérifier les options proposées par chaque script Pinokio

  • supprimer les modèles devenus inutiles

Cette optimisation devient particulièrement intéressante lorsque votre collection dépasse plusieurs centaines de gigaoctets.

Pour commencer, il reste néanmoins préférable de conserver l’organisation créée automatiquement par Pinokio. Modifier les chemins trop tôt peut provoquer des erreurs difficiles à comprendre.


Pinokio est-il sécurisé ?

Pinokio fonctionne comme une interface graphique capable d’exécuter des scripts et des commandes sur votre ordinateur.

Un script Pinokio peut donc télécharger des fichiers, installer des dépendances et lancer des commandes, exactement comme un script exécuté dans un terminal.

Le projet précise que les scripts mis en avant dans sa page de découverte font l’objet d’un processus de vérification. Les scripts sont publics et leur dépôt GitHub peut être consulté avant l’installation. Pinokio isole également par défaut les applications et leurs dépendances dans ses propres dossiers.

Cela ne signifie pas qu’il faut installer aveuglément n’importe quel script trouvé sur internet.

Avant une installation, vérifiez toujours :

  • l’auteur du script

  • le dépôt GitHub source

  • la date de mise à jour

  • les fichiers téléchargés

  • les commentaires éventuels

  • la présence de la mention Featured ou d’un auteur vérifié

  • la cohérence entre le projet original et le script Pinokio

Évitez les scripts inconnus demandant de désactiver complètement votre antivirus ou d’exécuter manuellement des commandes administrateur sans explication.


Comment désinstaller une application Pinokio ?

Ouvrez la fiche de l’application concernée et utilisez la fonction de suppression proposée.

Vérifiez ensuite si vous souhaitez également supprimer :

  • les modèles téléchargés ;

  • les images générées ;

  • les fichiers temporaires ;

  • les environnements Python ;

  • les éventuels dossiers partagés avec une autre application.

Sauvegardez toujours vos créations et vos workflows avant la suppression.


Pinokio ou installation manuelle : quelle solution choisir ?

Choisissez Pinokio lorsque vous voulez :

  • découvrir rapidement un nouveau logiciel

  • éviter les commandes complexes

  • limiter les conflits entre environnements Python

  • installer plusieurs applications depuis une seule interface

  • supprimer facilement un outil

  • suivre un tutoriel destiné aux débutants

Choisissez une installation manuelle lorsque vous voulez :

  • contrôler précisément chaque dépendance

  • modifier le code source

  • choisir une version particulière de Python ou PyTorch

  • intégrer l’application à un environnement de développement

  • optimiser une installation professionnelle

  • comprendre en détail le fonctionnement technique du projet

Pinokio est donc une excellente porte d’entrée. Il n’empêche pas d’apprendre ensuite les installations manuelles lorsque vous aurez besoin de davantage de contrôle.


Questions fréquentes sur Pinokio

Pinokio permet-il d’utiliser l’IA gratuitement ?

Oui, Pinokio est gratuit et de nombreuses applications installables sont gratuites. Certains modèles possèdent cependant des licences particulières et certaines applications peuvent proposer des services externes payants.

Faut-il une carte graphique NVIDIA ?

Non, pas pour toutes les applications.

Une carte NVIDIA reste néanmoins la solution la plus largement compatible pour la génération locale d’images et de vidéos sous Windows. Certaines applications proposent des versions AMD, Apple Silicon ou CPU.

Vérifiez toujours la compatibilité indiquée sur la fiche Pinokio avant l’installation.

Peut-on utiliser Pinokio sans connexion internet ?

Une connexion est nécessaire pour télécharger le logiciel, les applications et les modèles.

Une fois tous les fichiers installés, de nombreux outils peuvent fonctionner hors ligne. Certaines fonctionnalités restent toutefois dépendantes d’une API ou d’un service extérieur.

Pinokio installe-t-il Python automatiquement ?

Oui, les scripts peuvent installer et configurer les versions et environnements nécessaires à leurs applications. Pinokio utilise notamment des environnements isolés afin de limiter les conflits avec les autres logiciels.

Peut-on installer ComfyUI et Fooocus en même temps ?

Oui. Chaque application dispose normalement de son propre dossier et de son propre environnement.

Il faut simplement prévoir suffisamment d’espace disque, car chaque installation peut télécharger ses propres modèles.

Pinokio remplace-t-il ComfyUI ?

Non.

Pinokio sert à installer et à lancer ComfyUI. ComfyUI reste ensuite l’application utilisée pour construire et exécuter les workflows.

Peut-on générer des vidéos avec 12 Go de VRAM ?

Oui, certains modèles et certaines interfaces optimisées peuvent fonctionner avec 12 Go de VRAM.

Il faudra parfois utiliser :

  • des modèles quantifiés

  • une résolution réduite

  • un déchargement partiel vers la mémoire vive

  • des optimisations comme SageAttention

  • un nombre d’images ou une durée limitée

Les temps de génération restent beaucoup plus longs que pour une image.

Pinokio peut-il installer des agents IA ?

Oui. L’annuaire contient désormais des agents et des espaces de travail capables d’utiliser des outils, des documents ou différents modèles locaux. Pinokio présente lui-même la gestion et l’automatisation d’applications par des agents parmi ses fonctions.


Mon avis sur Pinokio

Pinokio constitue aujourd’hui l’un des moyens les plus simples de découvrir l’intelligence artificielle locale.

Il ne supprime pas complètement les contraintes matérielles, les téléchargements volumineux ou les incompatibilités occasionnelles. Il rend cependant l’installation beaucoup plus accessible aux utilisateurs qui ne souhaitent pas apprendre immédiatement Python, Git, Conda et toutes les subtilités des environnements virtuels.

Pour un débutant, il permet surtout de tester rapidement plusieurs familles d’outils :

  • génération d’images

  • génération de vidéos

  • modèles de langage

  • clonage vocal

  • transcription

  • génération musicale

  • entraînement de LoRA

  • agents IA

C’est exactement l’objectif d’IA Locale Facile : tester concrètement les meilleurs outils, expliquer leur installation sans jargon inutile et vérifier leurs performances sur du matériel réellement accessible.


Tableau comparatif des meilleures applications disponibles sur Pinokio

Les besoins matériels indiqués ci-dessous sont des estimations destinées à aider les débutants à choisir une application adaptée à leur ordinateur.

La configuration nécessaire peut varier selon le modèle utilisé, la résolution choisie et les options activées. Une application annoncée comme compatible avec 6 Go de VRAM peut parfois fonctionner, mais avec des temps de génération plus longs ou des réglages réduits.

Application

Fonction principale

Difficulté

Matériel conseillé

Espace disque à prévoir

Pour quel utilisateur ?

Fooocus

Génération d’images avec Stable Diffusion XL

Facile

Carte graphique avec 6 à 8 Go de VRAM, 16 Go de RAM

15 à 40 Go

Idéal pour les débutants souhaitant créer rapidement de belles images sans comprendre tous les réglages techniques.

Forge Neo

Génération d’images avec modèles, LoRA et réglages avancés

Facile à intermédiaire

Carte graphique avec 8 à 12 Go de VRAM, 16 à 32 Go de RAM

20 à 100 Go

Recommandé pour les utilisateurs souhaitant davantage de contrôle que dans Fooocus, sans utiliser une interface à base de nœuds.

ComfyUI

Création de workflows pour les images, les vidéos, l’audio et l’upscale

Intermédiaire à avancé

8 Go de VRAM pour les images, 12 Go ou plus pour la vidéo, 32 Go de RAM conseillés

20 à plus de 200 Go

Le meilleur choix pour progresser, créer des workflows personnalisés et utiliser les modèles d’IA les plus récents.

Z-Fusion

Génération d’images avec plusieurs modèles récents dans une interface simplifiée

Facile à intermédiaire

8 Go de VRAM minimum, 16 Go de RAM

30 à 80 Go

Convient aux utilisateurs qui veulent tester des modèles récents sans construire eux-mêmes un workflow ComfyUI.

Wan2GP

Génération de vidéos avec Wan, LTX Video, Hunyuan Video et d’autres modèles

Intermédiaire

8 Go de VRAM minimum, 12 à 16 Go recommandés, 32 Go de RAM

60 à plus de 200 Go

Un très bon choix pour découvrir la génération vidéo locale avec une carte graphique grand public.

FramePack Studio

Animation d’images, génération image vers vidéo et prolongation de séquences

Intermédiaire

8 à 12 Go de VRAM, 32 Go de RAM conseillés

40 à 120 Go

Recommandé pour animer une photo, prolonger une vidéo ou créer une séquence à partir d’une première image.

Maestro

Studio complet pour créer des images, des vidéos et de la musique

Intermédiaire

12 Go de VRAM conseillés, 32 à 64 Go de RAM

80 à plus de 250 Go

Destiné aux créateurs souhaitant regrouper plusieurs outils d’IA dans une seule interface.

Open WebUI

Interface de discussion pour utiliser des modèles de langage locaux

Facile à intermédiaire

16 Go de RAM minimum, carte graphique facultative mais recommandée

10 à plus de 100 Go selon les modèles

Idéal pour créer un équivalent local de ChatGPT et discuter avec des modèles installés avec Ollama.

Chatbot Ollama

Interface simple pour discuter avec des modèles exécutés par Ollama

Facile

16 à 32 Go de RAM, carte graphique recommandée pour accélérer les réponses

10 à plus de 100 Go

Convient aux débutants qui souhaitent tester rapidement un assistant IA local sans configuration compliquée.

Whisper-WebUI

Transcription audio, traduction et création de sous-titres

Facile

16 Go de RAM, 4 à 8 Go de VRAM recommandés

5 à 20 Go

Très utile pour retranscrire une réunion, une interview ou créer automatiquement les sous-titres d’une vidéo.

E2-F5-TTS

Synthèse vocale et clonage de voix

Facile à intermédiaire

4 à 8 Go de VRAM, 16 Go de RAM

5 à 20 Go

Recommandé pour découvrir la synthèse vocale et créer une voix à partir d’un court extrait audio.

OmniVoice Studio

Clonage vocal, doublage vidéo, dictée et synthèse multilingue

Intermédiaire

8 à 12 Go de VRAM, 32 Go de RAM conseillés

20 à 100 Go

Convient aux utilisateurs recherchant une boîte à outils vocale plus complète que les solutions simples de synthèse.

Ultimate TTS Studio

Regroupement de plusieurs moteurs de synthèse et de clonage vocal

Intermédiaire

8 à 16 Go de VRAM selon le modèle, 32 Go de RAM

30 à 120 Go

Intéressant pour comparer plusieurs technologies vocales dans une seule interface.

ACE-Step UI

Génération locale de musique et de chansons

Facile à intermédiaire

6 à 12 Go de VRAM, 16 à 32 Go de RAM

20 à 80 Go

Idéal pour découvrir la création de musique par IA à partir d’un style, d’une description ou de paroles.

ACE-Step Studio

Création de chansons complètes avec paroles, voix, musique et visuels

Intermédiaire

8 à 16 Go de VRAM, 32 à 64 Go de RAM

40 à 120 Go

Destiné aux utilisateurs souhaitant créer un projet musical plus complet avec plusieurs étapes automatisées.

FluxGym

Entraînement de LoRA pour personnaliser les modèles FLUX

Intermédiaire

12 Go de VRAM minimum, 32 Go de RAM conseillés

40 à 120 Go

Recommandé pour apprendre à entraîner un modèle sur un visage, un objet, un produit ou un style visuel personnalisé.

Odysseus

Espace de travail avec agents IA, mémoire, documents et outils

Intermédiaire

16 à 32 Go de RAM, carte graphique selon le modèle utilisé

10 à 50 Go hors modèles

Convient aux utilisateurs souhaitant aller plus loin qu’un simple chatbot et découvrir les agents IA locaux.

bolt.diy

Création de sites web et d’applications à partir de descriptions en langage naturel

Intermédiaire

16 à 32 Go de RAM, carte graphique recommandée avec un modèle local

10 à 50 Go

Intéressant pour les débutants en programmation qui veulent créer une application ou un site en décrivant simplement leur projet.

Les meilleures applications Pinokio selon votre besoin

Votre objectif

Application recommandée

Créer facilement ses premières images

Fooocus

Régler précisément ses générations d’images

Forge Neo

Construire des workflows avancés

ComfyUI

Générer des vidéos en local

Wan2GP

Animer une image

FramePack Studio

Utiliser un assistant similaire à ChatGPT

Open WebUI avec Ollama

Transcrire une vidéo ou créer des sous-titres

Whisper-WebUI

Tester le clonage de voix

E2-F5-TTS

Disposer d’un studio vocal complet

OmniVoice Studio

Générer de la musique

ACE-Step UI

Entraîner un LoRA personnalisé

FluxGym

Découvrir les agents IA

Odysseus

Créer une application avec l’IA

bolt.diy

Quelle application installer en premier ?

Pour débuter avec Pinokio, il est préférable de ne pas installer immédiatement toutes les applications disponibles. Chaque logiciel peut télécharger plusieurs gigaoctets de modèles et occuper rapidement une grande partie du SSD.

Pour la génération d’images, Fooocus est généralement le choix le plus simple. Les utilisateurs souhaitant davantage de réglages peuvent ensuite essayer Forge Neo, puis passer à ComfyUI pour créer des workflows plus avancés.

Pour utiliser un modèle de langage en local, l’association Ollama et Open WebUI offre une expérience proche de celle d’un chatbot en ligne, tout en conservant les modèles et les conversations sur l’ordinateur.

Pour la vidéo, Wan2GP constitue une solution intéressante pour tester plusieurs modèles récents avec une carte graphique grand public.

Enfin, Whisper-WebUI, E2-F5-TTS et ACE-Step UI permettent de découvrir respectivement la transcription, la génération de voix et la création musicale locale.


Conclusion

Grâce à Pinokio, installer une intelligence artificielle locale ne nécessite plus obligatoirement de suivre une longue série de commandes dans un terminal.

Vous pouvez commencer simplement avec Fooocus, découvrir davantage de réglages avec Forge, puis progresser vers ComfyUI, Ollama, Open WebUI ou les générateurs de vidéos.

Dans cette première vidéo de la série Pinokio, je vous montre pas à pas :

  • comment télécharger Pinokio

  • comment l’installer gratuitement

  • comment rechercher les applications les plus connues

  • comment installer Fooocus et Stable Diffusion Forge

  • comment générer vos premières images avec l’IA

Si la vidéo vous aide, pensez à vous abonner à la chaîne, à laisser un commentaire et à partager votre expérience avec Pinokio. Vos questions et vos retours me permettent de préparer les prochains tutoriels.

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