IA Locale en 2026 : comparatif réel de 3 machines pour générer images et vidéos IA en local

En 2026, je me suis complètement plongé dans l’IA locale. Après des mois à bidouiller ComfyUI, Flux, WAN 2.2, AnimateDiff et CogVideoX, j’ai voulu savoir concrètement ce que donnaient trois types de machines très différents dans la vraie vie : une console portable, un laptop puissant et une tour custom.

Pas de théorie, pas de benchmarks sortis d’un labo : juste mes tests réels, mes galères, mes surprises et mes vraies conclusions après des centaines d’heures passées dessus.

Les 3 machines que j’ai vraiment testées

J’ai comparé trois configurations très différentes, que j’utilise au quotidien :

1. MSI Claw A1M (Console portable)

• Intel Core Ultra 7 155H + Intel Arc Graphics

• 16 Go RAM LPDDR5

• SSD NVMe 512 Go

Au début, je ne pensais vraiment pas qu’une console portable pourrait faire de l’IA locale sérieuse. Et pourtant… elle m’a surpris. C’est une super machine pour débuter sans se prendre la tête : compacte, silencieuse, et plutôt autonome. J’arrive à faire tourner ComfyUI et à générer des images correctes, même si c’est clairement limité sur les gros modèles.

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2. HP OMEN 16 Max (Mon laptop principal)

• Intel Core i7 255HX (20 cœurs)

• RTX 5070 Ti Laptop 12 Go VRAM

• 32 Go RAM DDR5

• SSD NVMe 1 To

C’est clairement ma machine de tous les jours. Je fais la grande majorité de mes tests dessus. Elle offre un excellent équilibre entre puissance et mobilité. Je peux enchaîner SDXL, Flux, LoRA, génération vidéo et même des workflows un peu complexes sans trop galérer.

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3. PC Gamer Custom (Station fixe)

• AMD Ryzen 7 9800X3D

• RTX 5070 Ti Desktop 16 Go VRAM

• 64 Go RAM DDR5 (j’ai monté à 64 Go récemment)

• SSD NVMe 2 To

C’est ma bête de course. Les 16 Go de VRAM font une vraie différence dès qu’on passe sur des modèles lourds, de la vidéo longue ou des workflows avec plusieurs LoRA. C’est là où je vais quand je veux pousser les limites.

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Comment j’ai fait les tests

Je n’ai pas fait de benchmarks « laboratoire » avec des conditions parfaites. J’ai simplement testé comme je le fais au quotidien, sur mes machines réelles, avec mes workflows habituels.

Outils principaux utilisés :

• ComfyUI (presque tout le temps)

• Modèles : SDXL Lightning, SDXL classique, Flux Schnell & Dev, WAN 2.2, AnimateDiff, LTX Video, CogVideoX

Paramètres de base pour la plupart des tests :

• Résolution : 1344 × 768

• 30 steps (6 steps pour les modèles Lightning)

• Upscale x2 après génération

• Sampler Euler ou DPM++ selon les cas

Les temps que je donne sont des fourchettes réalistes que j’obtiens vraiment. Ils peuvent varier selon les optimisations (TeaCache, xFormers, quantization FP8, etc.), mais ça représente ce que j’ai constaté après avoir refait les tests plusieurs fois.

J’ai tout noté sur plusieurs jours pour avoir des résultats cohérents.

Benchmarks réels : Génération d’images

Voici ce que donnent vraiment ces trois machines quand on veut générer des images en local avec ComfyUI.

SDXL Lightning (le plus rapide pour débuter)

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2IMG	1m30 à 3 min	8 à 20 secondes	5 à 15 secondes
IMG2IMG	2 à 4 min	12 à 30 secondes	8 à 20 secondes
Avec LoRA	2 à 5 min	15 à 40 secondes	10 à 25 secondes

Mon retour honnête : SDXL Lightning est encore aujourd’hui le meilleur choix pour commencer l’IA locale sans frustration. Même la MSI Claw arrive à produire des images correctes. Si tu as un budget serré et que tu veux juste tester, la Claw est largement suffisante pour débuter.

SDXL Standard (~6-8 Go)

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2IMG	3 à 7 min	25 à 55 secondes	18 à 40 secondes
Avec LoRA	5 à 10 min	40 sec à 1m20	30 sec à 1 min

Verdict : C’est le sweet spot qualité/vitesse pour beaucoup de gens. Le laptop OMEN gère ça très bien au quotidien.

SDXL Lourd / Flux Dev (~12-23 Go)

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2IMG	Impossible	1m40 à 4 min	50 sec à 2 min
Avec LoRA	Impossible	2m30 à 6 min	1m20 à 4 min

Mon conseil d’acheteur : Si tu veux vraiment utiliser Flux Dev ou des gros checkpoints sans galérer, il faut minimum 12 Go de VRAM. À ce niveau, le HP OMEN 16 Max est un excellent choix. Si tu comptes faire beaucoup de workflows complexes ou de l’upscale lourd, la tour avec 16 Go devient clairement plus confortable.

Benchmarks Flux (le modèle qui change tout en 2026)

Flux est beaucoup plus exigeant que SDXL, mais la qualité est nettement supérieure (meilleure compréhension des prompts, détails, texte dans l’image…).

FLUX Schnell

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2IMG	4 à 8 min	35 sec à 1m20	25 à 55 sec
Avec LoRA	6 à 12 min	1 à 2 min	45 sec à 1m30

Mon retour d’acheteur : Flux Schnell reste utilisable sur la Claw pour des tests rapides, mais c’est sur le HP OMEN 16 Max que ça devient vraiment agréable au quotidien.

FLUX Dev (le plus qualitatif)

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2IMG	Très limité	1m30 à 4 min	50 sec à 2m30
Avec LoRA	Impossible	2m30 à 6 min	1m30 à 4 min

Conseil concret : Si tu veux investir dans une machine capable de faire tourner Flux Dev confortablement, prends au minimum 12 Go de VRAM. Le laptop OMEN est un très bon choix à ce niveau de budget.

Benchmarks Génération Vidéo IA Locale

La vidéo est beaucoup plus gourmande. Voici ce que ça donne vraiment :

AnimateDiff

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
16 frames	8 à 20 min	1m30 à 4 min	1 à 3 min
32 frames	15 à 40 min	3 à 8 min	2 à 6 min

WAN 2.2

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2VID (court)	Impossible	1 à 3 min	40 sec à 2 min
IMG2VID	Impossible	1m30 à 4 min	1 à 3 min
Vidéo HD complexe	Impossible	4 à 10 min	3 à 8 min

LTX Video

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
TXT2VID (court)	Impossible	1 à 3 min	40 sec à 2 min
Vidéo longue	Impossible	5 à 12 min	3 à 8 min

CogVideoX

Test	MSI Claw A1M	HP OMEN 16 Max	PC Gamer Custom
CogVideoX 2B	Impossible	2 à 6 min	1 à 4 min
CogVideoX 5B	Impossible	5 à 15 min	3 à 10 min

Mon retour d’expérience : La génération vidéo change vraiment la donne. Sur le HP OMEN 16 Max, j’arrive à avoir des résultats très corrects avec WAN 2.2 en quelques minutes. Sur la MSI Claw, c’est encore trop limité. La tour custom devient vraiment intéressante dès qu’on veut faire de la vidéo sérieuse.

Les vraies leçons après des centaines d’heures de tests

Voici ce que je retiens vraiment après avoir beaucoup bidouillé sur ces trois machines :

1. La VRAM reste le facteur le plus important 8 Go → on débute. 12 Go → on vit bien (surtout avec le HP OMEN). 16 Go → on est vraiment à l’aise pour la vidéo et les gros workflows.

2. Les optimisations ComfyUI changent tout Un bon workflow avec TeaCache, FP8 ou les bons modèles Lightning peut diviser les temps par deux ou trois. Parfois, une optimisation vaut plus cher qu’une carte graphique plus puissante.

3. L’IA locale est devenue accessible C’est la plus grosse surprise. Même la MSI Claw permet de faire de vraies images. On n’est plus obligé de mettre 3000-4000€ pour commencer sérieusement.

Notes finales des configurations

Machine	Images IA	Vidéos IA	Débutant	Mobilité	Rapport Qualité/Prix	Recommandation
MSI Claw A1M	7/10	3/10	9/10	10/10	9/10	Idéal pour débuter ou tester
HP OMEN 16 (RTX 5070Ti)	9/10	8/10	8/10	8/10	8.5/10	Meilleur choix global 2026
PC Gamer Custom	10/10	10/10	6/10	1/10	9/10	Pour ceux qui veulent le max

Mon conseil d’achat :

• Budget < 1000-1200€ → Prends la MSI Claw A1M, tu vas pouvoir t’amuser tout de suite.

• Budget confortable → Le HP OMEN 16 Max est actuellement le meilleur compromis selon moi

• Tu veux le top → Monte une tour custom avec 16 Go de VRAM (ou prends le laptop OMEN 16 Max version 2026 avec la RTX 5090 avec 24 Go de VRAM !)

Conclusion

L’IA locale a fait un bond énorme en 2026. On peut maintenant générer des images et des vidéos de qualité directement chez soi, sans abonnement et sans envoyer ses données ailleurs.

Après avoir tout testé sur ces trois machines, je suis convaincu que le plus important n’est pas d’avoir la machine la plus chère, mais de bien choisir selon son usage et son budget.

Si tu hésites encore sur quelle machine prendre pour faire de l’IA locale (images + vidéo), dis-moi ton budget et tes priorités en commentaire, je t’aiderai à choisir.