Civitai et Hugging Face : les deux sites indispensables pour débuter l’IA locale en 2026
Dernière mise à jour : 5 oct.
Vous avez installé un logiciel d’IA locale et vous voulez maintenant essayer d’autres modèles ? Très vite, deux noms reviennent : Civitai et Hugging Face.
Sur ces sites, vous pouvez trouver des ressources pour créer des images, discuter avec une IA, générer des vidéos ou travailler avec de l’audio. Mais entre un checkpoint, un LoRA, un fichier GGUF et un dossier contenant quinze fichiers, le premier téléchargement peut vite ressembler à une chasse au trésor.
Le plus important n’est pas de récupérer le modèle le plus populaire. C’est de télécharger la bonne version, compatible avec votre logiciel et votre ordinateur.
Voici comment vous repérer, sans avoir besoin de devenir développeur.
Civitai et Hugging Face : quelle différence ?
Civitai est particulièrement utile pour explorer des modèles créatifs, regarder des exemples et découvrir les variantes proposées par la communauté.
Hugging Face est une plateforme plus généraliste. Elle héberge des modèles, leur documentation, des jeux de données et des applications de démonstration.
Les deux plateformes se complètent :
Votre objectif | Où commencer ? |
Trouver un checkpoint ou un LoRA pour vos images | Civitai, en filtrant par modèle de base |
Examiner les réglages associés à une image | Civitai, lorsque le créateur les partage |
Retrouver la publication originale d’un modèle | Le compte de son éditeur sur Hugging Face |
Télécharger un modèle de conversation au format GGUF | Hugging Face, ou la recherche intégrée de votre logiciel |
Trouver les fichiers d’un modèle vidéo | Le dépôt indiqué par le projet, souvent sur Hugging Face |
Essayer une démonstration dans le navigateur | Hugging Face Spaces |
Ces sites fournissent des ressources. Votre logiciel doit encore savoir les utiliser.
Un modèle publié sur Hugging Face ne devient pas automatiquement compatible avec Ollama, Fooocus ou Maestro parce que vous l’avez téléchargé.
Comprendre les fichiers avant de télécharger
Quelques mots suffisent pour éviter une bonne partie des erreurs.
Le modèle de base est la famille sur laquelle repose la ressource. Pour l’image, vous rencontrerez notamment SDXL, FLUX ou Qwen-Image. Le nom exact et la version comptent.
Le checkpoint contient les poids d’un modèle. Dans l’univers Stable Diffusion, certains checkpoints permettent de charger plusieurs composants ensemble. D’autres architectures nécessitent des fichiers séparés.
Le LoRA est un complément entraîné pour modifier un modèle compatible : style graphique, objet, personnage ou comportement particulier. Il ne remplace généralement pas le modèle principal.
Le workflow décrit les étapes et les réglages à suivre, notamment dans ComfyUI. Il ne contient pas nécessairement les modèles ou les extensions dont il a besoin.
Le GGUF est un format utilisé notamment pour les modèles de langage locaux. On en trouve aussi pour certaines architectures d’image : l’extension seule ne dit donc pas à quel logiciel le fichier est destiné.
Mon conseil : avant de cliquer sur Download, cherchez d’abord deux informations : à quoi sert ce fichier et avec quoi fonctionne-t-il ?
Civitai : trouver des modèles d’image et comprendre les exemples
L’intérêt de Civitai est de pouvoir comparer les ressources avec leurs aperçus et les retours de la communauté.
Pour commencer, choisissez une famille déjà prise en charge par votre installation. Si vous utilisez un logiciel configuré pour SDXL, recherchez d’abord des ressources SDXL.
Ajouter plusieurs familles différentes dès le premier jour est une bonne méthode pour remplir son disque. Pour apprendre tranquillement, c’est moins convaincant.
Comment choisir un modèle sur Civitai ?
Sur une fiche, vérifiez :
le type de ressource : checkpoint, LoRA ou autre ;
le modèle de base et la version sélectionnée ;
la description du créateur et les éventuels fichiers complémentaires ;
les recommandations d’utilisation, notamment les mots déclencheurs d’un LoRA ;
les conditions de téléchargement et la licence.
Une fiche peut proposer plusieurs versions. Les instructions d’une ancienne version ne s’appliquent pas forcément à la dernière.
Les images d’exemple sont utiles, mais les informations de génération peuvent être incomplètes ou masquées. Lorsqu’elles sont disponibles, relevez le modèle exact, les LoRA utilisés, le prompt et les réglages.
Une image peut aussi avoir bénéficié d’un agrandissement, de retouches ou de plusieurs étapes. Copier son prompt ne garantit pas de reproduire tout le traitement.
Télécharger puis utiliser votre premier modèle
Pour un premier essai :
Ouvrez la fiche correspondant à votre logiciel et à votre modèle de base.
Sélectionnez la version dont vous avez lu les instructions.
Téléchargez le fichier de modèle prévu pour l’utilisation locale.
Placez-le dans le dossier indiqué par votre logiciel.
Actualisez la liste des modèles ou redémarrez l’application.
Sélectionnez le fichier dans l’interface avant de générer.
Pour un LoRA, vérifiez également son activation, son poids et ses éventuels mots déclencheurs.
Je conseille de faire fonctionner le modèle principal seul, puis d’ajouter un seul LoRA. Cela permet de comprendre ce qui change réellement.
Compte, téléchargement et Buzz : ce qu’il faut comprendre
Civitai propose aussi des services de génération en ligne et un système de crédits appelé Buzz. Ces services sont distincts de la génération sur votre ordinateur.
Certaines versions peuvent avoir des conditions d’accès particulières, notamment un accès anticipé. Ne partez donc pas du principe que toute ressource est immédiatement téléchargeable gratuitement.
Un compte peut être nécessaire. Pour les téléchargements automatisés, la documentation actuelle du client officiel Civitai demande une authentification.
Une fois un modèle utilisable téléchargé, générer avec votre logiciel local ne consomme pas les crédits du générateur Civitai. Vérifiez simplement que vous utilisez bien le mode local de votre application.
Pour une présentation publique ou en famille, vérifiez aussi les filtres de contenu de la plateforme avant de parcourir les galeries.
Hugging Face : bien plus que des modèles de conversation
Hugging Face héberge des ressources pour le texte, l’image, la vidéo, l’audio, la reconnaissance de documents et de nombreux autres usages.
Pour les images et les vidéos, vous pouvez notamment consulter les publications des équipes Qwen, Black Forest Labs et Wan-AI.
Ces liens illustrent différentes familles disponibles. Ils ne constituent pas une liste des modèles qui fonctionneront tous sur votre PC.
La bonne habitude consiste à partir du lien fourni par le développeur de votre logiciel ou par le tutoriel du modèle. Vous limiterez ainsi les confusions entre publication originale, conversion et variante communautaire.
Les trois éléments à regarder sur une fiche
La Model card est la présentation du modèle. Elle peut préciser ses usages, ses limites, sa licence et la manière de le charger. C’est votre premier arrêt.
L’onglet Files and versions contient les fichiers. Vous pouvez y trouver un modèle unique, plusieurs variantes ou un ensemble de composants indispensables.
L’espace Community, lorsqu’il est disponible, permet de consulter les échanges et problèmes signalés.
La popularité aide à repérer une ressource. Elle ne remplace pas la lecture de ses instructions.
Comment télécharger sans utiliser PowerShell ?
Pour récupérer un fichier accessible depuis le navigateur :
Ouvrez le dépôt indiqué dans votre tutoriel.
Lisez la Model card.
Rendez-vous dans Files and versions.
Repérez le nom exact du fichier demandé.
Utilisez son bouton de téléchargement.
Placez-le dans le dossier attendu par votre application.
Attention : si les poids du modèle sont répartis en plusieurs morceaux, télécharger uniquement le premier ne suffit pas.
À l’inverse, si un dépôt propose plusieurs quantifications du même modèle, vous n’avez généralement pas besoin de toutes les récupérer. Choisissez celle que votre logiciel prend en charge.
Quand l’application propose un téléchargement intégré, c’est souvent le chemin le plus simple pour débuter.
Pourquoi Hugging Face demande parfois une autorisation ?
Certains modèles sont dits gated, c’est-à-dire soumis à une demande d’accès.
Vous pouvez devoir vous connecter, accepter les conditions et communiquer certaines informations à l’auteur. L’autorisation peut être automatique ou nécessiter une validation.
Une application qui télécharge les fichiers pour vous peut ensuite avoir besoin d’un jeton d’accès, aussi appelé token, associé au compte autorisé.
Un refus d’accès ne signifie donc pas forcément que votre installation est défectueuse.
GGUF, quantification et Ollama : choisir le bon fichier
Pour les modèles de langage, vous rencontrerez des noms comme Q4_K_M ou Q8_0. Ils désignent des variantes de quantification : une manière de réduire la mémoire nécessaire aux poids du modèle, avec un compromis possible sur la précision.
Q4_K_M peut être un point de départ pour un modèle compatible, mais ce n’est pas une règle valable pour toutes les architectures ou toutes les machines.
Vérifiez la taille du modèle, les indications du logiciel et la mémoire disponible.
Hugging Face propose une intégration permettant de lancer des dépôts GGUF compatibles directement avec Ollama.
Si vous débutez, vous pouvez commencer par le catalogue intégré d’Ollama ou de votre application, puis explorer Hugging Face lorsque vous cherchez une version précise.
Open WebUI joue un autre rôle : c’est l’interface de conversation. Dans une installation courante, Ollama charge et exécute le modèle ; Open WebUI lui transmet vos demandes et affiche les réponses. Déposer un GGUF dans un dossier d’Open WebUI ne suffit pas à le rendre utilisable.
Où placer les modèles téléchargés ?
Le dossier dépend de l’application et du type de fichier.
Dans une installation classique de ComfyUI, les emplacements courants sont :
Type de fichier | Dossier habituel |
Checkpoint compatible avec le chargeur de checkpoints | ComfyUI/models/checkpoints |
LoRA | ComfyUI/models/loras |
VAE | ComfyUI/models/vae |
Modèle de diffusion chargé séparément | ComfyUI/models/diffusion_models |
Encodeur de texte | ComfyUI/models/text_encoders |
Modèle d’agrandissement d’image | ComfyUI/models/upscale_models |
Les chemins peuvent être personnalisés. Les instructions du workflow et les dossiers configurés dans votre installation restent prioritaires.
Dans Fooocus, les checkpoints et les LoRA utilisent habituellement les dossiers models/checkpoints et models/loras.
Dans une installation Forge classique, on retrouve notamment models/Stable-diffusion pour les checkpoints et models/Lora pour les LoRA.
Avec une application installée via Pinokio, cherchez ces dossiers à l’intérieur de l’installation concernée. Plusieurs applications peuvent posséder chacune leur propre répertoire de modèles.
Pour un outil qui gère ses téléchargements, utilisez d’abord son interface et ses instructions. Un fichier téléchargé ailleurs doit encore correspondre au format qu’il attend.
Les erreurs qui font perdre le plus de temps
Choisir un LoRA pour la mauvaise famille
Un LoRA prévu pour SDXL n’est pas interchangeable avec un LoRA FLUX.
Même au sein de variantes dérivées d’une famille, le résultat peut varier. Suivez le modèle recommandé par le créateur et commencez avec ses réglages.
Confondre taille du fichier et mémoire nécessaire
Un téléchargement de 8 Go ne signifie pas que le modèle fonctionnera sur une carte graphique de 8 Go.
L’application doit aussi gérer les autres composants et les données du calcul. La résolution, la durée d’une vidéo et les optimisations utilisées changent les besoins.
Certaines configurations peuvent déplacer une partie du travail en RAM, avec un effet sur la vitesse. Cherchez une indication matérielle pour le workflow exact que vous souhaitez utiliser.
Importer un workflow incomplet
Un workflow ComfyUI est un ensemble d’instructions. Il peut manquer des modèles ou des nodes supplémentaires.
Avant d’installer plusieurs extensions, identifiez précisément ce qui manque. Pour un premier essai, je privilégierais un modèle accompagné d’un exemple officiel simple.
Penser que tous les fichiers .safetensors sont équivalents
Cette extension peut désigner un checkpoint, un LoRA, un VAE ou un encodeur. Le nom du fichier et la documentation déterminent son rôle.
Lorsque le projet le propose, Safetensors évite les mécanismes d’exécution associés au chargement de données Pickle. Cela ne dispense pas de choisir une source fiable pour les scripts et extensions que vous installez.
Confondre gratuit et libre d’utilisation
Un modèle accessible gratuitement peut avoir des conditions spécifiques.
Consultez la licence du modèle de base et celle de la ressource ajoutée avant un usage commercial ou une redistribution. La présence d’un fichier sur une plateforme ne vous indique pas, à elle seule, ce qui est autorisé.
Hugging Face Spaces : essayer avant de télécharger
Les Spaces sont des applications de démonstration accessibles depuis le navigateur.
Ils permettent de découvrir une interface et de tester certains usages avant de télécharger plusieurs gigaoctets.
En revanche, un Space exécuté sur un serveur distant ne mesure pas les performances de votre ordinateur. Son accès et sa disponibilité dépendent aussi de l’application et des ressources mises à disposition.
Pour vérifier qu’un modèle tourne chez vous, il faut le tester dans votre installation locale.
Par quoi commencer ?
Si votre objectif est de créer des images, choisissez un logiciel qui fonctionne déjà sur votre PC, un modèle compatible et un exemple simple. Ajoutez ensuite un LoRA si vous avez besoin d’un style particulier.
Pour discuter avec une IA, commencez par un modèle proposé dans votre application. Hugging Face vous servira ensuite à retrouver sa documentation et à comparer les variantes compatibles.
Pour la vidéo ou la musique, partez du modèle pris en charge par votre outil et suivez ses liens de téléchargement. Les fichiers nécessaires peuvent être plus nombreux qu’un simple checkpoint.
Mon conseil : gardez une note avec le lien du modèle, sa version et les réglages qui fonctionnent. Après quelques téléchargements, retrouver le bon fichier devient beaucoup plus utile que collectionner les nouveautés.
Civitai aide à découvrir et à personnaliser vos créations. Hugging Face permet de retrouver les modèles, leurs fichiers et leur documentation. Apprendre à lire leurs fiches vous évitera surtout de télécharger au hasard.
Votre SSD appréciera. Et vous aussi.
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